¿Cómo trabajar en big data? Descubre sus salidas

No obstante, ¿qué hace que esta disciplina sea tan importante en el ámbito deportivo? Veamos cuáles son algunas de las razones por las que trabajar el big data en deporte resulta fundamental para el sector en la actualidad.

• Supone una revolución en la toma de decisiones. En el pasado, muchas decisiones vitales tomadas en el mundo del deporte respondían a valoraciones estimadas e incluso a la intuición. Hoy en día, con las aportaciones del análisis de grandes volúmenes de datos, las decisiones se apoyan en información real y precisa.
• Impulsa la evolución de la industria deportiva. Todos los aspectos del deporte se están viendo transformados por el poder de los datos, desde los entrenamientos hasta las estrategias de marketing, las relaciones entre los clubes y los medios de comunicación, e incluso la forma en que se practica el deporte.
• Aporta una ventaja competitiva. Los equipos, clubes y deportistas individuales que cuenten con expertos capacitados para el análisis de datos tendrán acceso a insights muy valiosos que les proporcionará una ventaja significativa frente a la competencia.
• Incrementa la personalización a gran escala. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos facilita una personalización sin precedentes en el entrenamiento de los deportistas y la experiencia de los aficionados.
• Favorece la integración tecnológica. Aunque los dispositivos tecnológicos forman ya parte de nuestro día a día, con la aparición del big data en deporte, es cada vez más común integrar elementos como wearables y sensores para asegurar el flujo de datos.

Se puede concluir, pues, que la analítica está detrás de cada paso (grande y pequeño) que lleva a cabo una entidad deportiva. En el siguiente vídeo, la profesora de Unisport, Margherita Lubiato, expone con claridad la magnitud del big data en el deporte, así como el tipo de perfil que demanda el mercado actual:

Salidas: trabajar en big data en el ámbito deportivo

Cuando hablamos de trabajar en big data, solemos pensar únicamente en la figura del analista deportivo. Sin embargo, con la creciente integración de esta tecnología en el ámbito deportivo, en los últimos años han surgido un montón de nuevas oportunidades profesionales.

Los/as expertos/as en big data, análisis de datos, inteligencia artificial y machine learning, entre otros/as, pueden encontrar diferentes salidas laborales, según la especialización hacia la que orienten su carrera profesional.

En la siguiente tabla recogemos las principales salidas entre las que se puede elegir para trabajar en big data en el mundo del deporte. Lee con atención y observa si alguna se ajusta a tus intereses y objetivos particulares.

Por supuesto, dentro de estas salidas profesionales existen numerosas especialidades diferentes, algunas centradas en aspectos concretos del deporte o incluso en disciplinas específicas. Esto quiere decir que, si tienes un deporte favorito, podrías incluso trabajar, por ejemplo, en big data en baloncesto o como analista de fútbol.