Big data y fútbol: herramientas y funcionamiento

El fútbol, más que un deporte, es para muchos una pasión. Millones de aficionados en todo el mundo sintonizan partidos, siguen las noticias con regularidad y compran camisetas de sus jugadores favoritos. Sin embargo, ¿qué es lo que está impulsando este deporte tan querido en la era digital? En parte, la popularidad sostenida en la actualidad de este deporte se debe al uso de tecnologías avanzadas como el big data en el fútbol.

Esta tecnología, en la que los datos toman el poder y se sitúan en el centro de todas las estrategias, ha revolucionado la forma en que se juega y se disfruta el deporte rey. Por ello, en el artículo de hoy queremos explorar cómo el big data se ha convertido en una herramienta clave en el mundo del fútbol y cómo está cambiando nuestra visión del deporte.

Big data y fútbol: dos áreas que se complementan

El fútbol ha evolucionado mucho a lo largo del tiempo. En la actualidad, con la relevancia que han ganado las nuevas tecnologías, y para que este deporte pueda mantenerse competitivo, los equipos deben utilizar todas las herramientas a su alcance. El big data ha demostrado ser una de las más poderosas en el arsenal de cualquier club de fútbol.

Sin embargo, muchos se preguntan todavía cómo exactamente se complementan el big data y el fútbol. Para empezar, debemos entender que el fútbol es un deporte rico en datos. Cada partido genera una gran cantidad de información, desde el número de tiros a puerta y posesión del balón hasta la distancia recorrida por los jugadores, por citar tan solo algunos ejemplos sencillos.

Partiendo de esta noción, es fácil comprender que el big data en fútbol puede servir para aspectos tan cotidianos –pero a la vez tan importantes y complejos- como evaluar la probabilidad de que un jugador anote un gol en una situación particular o anticipar cuándo es más probable que ocurran lesiones. Es decir, que sus utilidades son tan amplias como numerosas son las necesidades de recopilar y analizar información por parte de deportistas, entrenadores, fisioterapeutas, scouts y cualquier otro tipo de profesional del sector.

Veámoslo en más detalle, a continuación.

¿Qué aporta el big data en el fútbol? Sus beneficios

En este contexto, el big data se ha erigido como un aliado invaluable para equipos, entrenadores y aficionados. Para incidir en esta cuestión, a continuación, veremos algunos de los beneficios más destacados del uso de big data en fútbol:

• El análisis de datos permite a los entrenadores y jugadores identificar áreas de mejora y ajustar estrategias en tiempo real para maximizar el rendimiento del equipo.
• El big data en el fútbol permite monitorear el desgaste físico de los jugadores, ayudando a prevenir lesiones al identificar signos de fatiga o esfuerzo excesivo.
• Cada jugador es único, y el big data permite un análisis detallado del rendimiento de cada uno, destacando sus fortalezas y debilidades para un desarrollo más efectivo.
• Los entrenadores pueden tomar decisiones tácticas y estratégicas respaldadas por datos sólidos en lugar de intuiciones subjetivas.
• Los aficionados pueden disfrutar de análisis estadísticos en tiempo real durante los partidos, lo que añade una capa adicional de emoción y comprensión al juego.
• El big data permite a los clubes identificar y reclutar talentos emergentes basándose en su desempeño en partidos menos conocidos o divisiones inferiores.
• Los clubes pueden asignar recursos de manera más eficiente, invirtiendo en jugadores y áreas que generen el mayor impacto.

En definitiva, el big data en fútbol ofrece numerosos beneficios si se emplea con coherencia y sensatez: a través de la recopilación y análisis de datos, se pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Herramientas de big data en el fútbol: ¿cómo funcionan?

La implementación del big data en el fútbol requiere un conjunto de herramientas y tecnologías que permitan la recopilación, procesamiento y análisis de datos de manera eficiente.

A continuación, vamos a explorar algunas de las herramientas más comunes -diseñadas o empleadas con esta finalidad- en el panorama del fútbol actual:

Dispositivos de rastreo

Desde hace algunos años se emplean dispositivos de rastreo para recopilar datos de rendimiento de los jugadores. Estos dispositivos, que van adheridos al cuerpo, pueden incluir GPS, acelerómetros y giroscopios.

Su finalidad es la de registrar información relevante para evaluar el rendimiento y la salud de los jugadores, como la velocidad, la distancia recorrida, la aceleración, la frecuencia cardíaca y otros parámetros.

Sensores en balones

Los balones de fútbol modernos han evolucionado mucho y a menudo vienen equipados con sensores que registran datos como la velocidad, la rotación y la trayectoria de los tiros.

Esta información es especialmente valiosa para revisar situaciones específicas del juego, como los tiros a gol. No obstante, también sirven para que los propios jugadores y entrenadores evalúen el rendimiento y puedan diseñar mejores estrategias.

Análisis de vídeo

Gracias a las cámaras de alta definición instaladas en los estadios es posible capturar cada movimiento durante los partidos, registrando información visual como nunca antes. El análisis de video ejerce un papel fundamental en el uso del big data en el fútbol, sobre todo en los análisis postpartido y en la preparación de estrategias.

Por su parte, los sistemas de análisis de video permiten a los entrenadores y analistas comprobar el metraje de los partidos y desglosar cada jugada en detalle.

Software de análisis

En las aplicaciones del big data en fútbol, la recolección de datos es solo el primer paso; el análisis de estos datos es donde se encuentra el verdadero valor. Existen plataformas de software de análisis que ofrecen herramientas avanzadas para el procesamiento y la visualización de datos. Estas permiten a los equipos desglosar el rendimiento de los jugadores, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en evidencia.

Entre las herramientas más populares de big data en fútbol en la actualidad se encuentran Beyond Stats y Mediacoach, un sistema de recopilación y análisis de datos y una solución de vídeo análisis de última generación, respectivamente, que sirven para obtener información inmediata y precisa de cara a la mejor toma de decisiones.

Inteligencia artificial y Aprendizaje automático

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tecnologías que han revolucionado la forma en que se utiliza el big data en el fútbol. Estas tienen la capacidad de analizar datos de manera más rápida y precisa que nunca, identificar patrones ocultos y predecir resultados.

Ejemplos de big data en fútbol

Como ya hemos visto, el uso del big data en el fútbol ya no es una novedad, sino que está presente en la realidad de la mayoría de clubes profesionales, en los medios de comunicación e incluso en empresas especializadas en análisis de datos.

No obstante, hay algunos ejemplos concretos de empresas cuyas soluciones basadas en big data destacan en la actualidad por el éxito que han ido alcanzando y su creciente adopción entre los profesionales del sector. Veamos tres casos de gran interés:

• La plataforma de análisis de datos creada por Wyscout es utilizada por un amplio número de clubes profesionales. Esta ofrece una base de datos enormemente detallada sobre jugadores de todo el mundo, superando ya los 500.000 deportistas, en la que se puede acceder a vídeos de partidos, estadísticas de rendimiento y herramientas de análisis, entre otras utilidades.
• La solución Opta de Stats Perform ha convertido a la empresa en líder en recopilación y análisis de datos deportivos de disciplinas como fútbol, rugby, cricket o baloncesto, entre otras. Aunque son muchas las funcionalidades que ofrece, Opta destaca por proporcionar estadísticas en tiempo real y análisis con un alto nivel de detalle.
• La empresa Statsbomb se posiciona actualmente como una alternativa valiosa que combina análisis con asesoramiento. Además de contar con un software que permite recopilar y analizar datos con todo lujo de detalle, los expertos que componen la compañía proporcionan apoyo a equipos de fútbol, medios de comunicación e instituciones a la hora de tomar decisiones basados en la información obtenida.

Además de estos casos, otro ejemplo de clubes que aprovechan el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva es el Liverpool FC, quien se ha convertido en pionero del uso del big data en el fútbol. El club una combinación de datos de GPS, análisis de vídeo y estadísticas avanzadas para optimizar el rendimiento de sus jugadores y desarrollar estrategias de juego que, por el momento, han dado sus frutos.

El Liverpool FC implementa esta tecnología con éxito durante sus procesos de scouting, proporcionando datos valiosos para la captación de talento.

¡Especialízate y trabaja en el sector deportivo!

En los próximos años es probable que experimentemos todavía más avances en la recopilación de datos en tiempo real, la inteligencia artificial aplicada al análisis y la realidad virtual para la formación de jugadores. Además, los aficionados también pueden esperar experiencias más inmersivas a través de aplicaciones y plataformas digitales.

Por lo tanto, podemos afirmar que es un momento excelente para especializarse en el ámbito deportivo e iniciarse en la aplicación de tecnologías como el big data en fútbol y otras disciplinas. En el amplio catálogo de formaciones deportivas de Unisport encontrarás diferentes cursos de experto y másteres que te acercarán al área de tu interés, desde un enfoque integral y con programas adaptados a la actualidad del sector.

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Bibliografía

• Analista, E. (2022, 20 de septiembre). El Big Data llegó al fútbol al estilo Moneyball. Fintualist. Recuperado el 27 de enero de 2025, de https://fintualist.com/chile/columnas/el-big-data-llego-al-futbol-al-estilo-moneyball/
• Schoenfeld, B. (2019, 29 mayo). El arma secreta del Liverpool: el análisis de datos. New York Times. Recuperado el 27 de enero de 2025, de https://www.nytimes.com/es/2019/05/29/espanol/liverpool-champions.html