MÁSTER EN BIG DATA DEPORTIVO ONLINE
MÁSTER EN BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DEPORTE
Domina técnicas avanzadas de análisis de datos y lidera proyectos en el ámbito deportivo.
Duración
1.500h | 60 ECTS
Modalidad
Online
Empleo
Programa de prácticas y empleabilidad
Somos
Escuela de Formación Oficial del RC Deportivo
Facilidades de pago:
Duración
1.500h | 60 ECTS
Modalidad
Online
Empleo
Programa de prácticas y empleabilidad
Somos
Escuela de Formación Oficial del RC Deportivo
Facilidades de pago:
01
MEJORA LA TOMA DE DECISIONES EN ENTIDADES DEPORTIVAS
El Máster en Big Data e Inteligencia Artificial en el Deporte es un programa innovador diseñado para formar profesionales capaces de liderar la transformación tecnológica en el ámbito deportivo.
De la mano de los mejores especialistas, obtendrás los conocimientos necesarios para el análisis de datos y la toma de decisiones fundamentadas.
OBJETIVOS DEL MÁSTER ONLINE EN BIG DATA E IA EN EL DEPORTE
01
Capacitar a los estudiantes en el manejo de grandes volúmenes de datos (big data) y en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para analizar el rendimiento deportivo, optimizar la toma de decisiones y descubrir nuevas oportunidades de negocio en el sector.
02
Aplicar la inteligencia artificial a la gestión deportiva: utilizar la IA para mejorar la toma de decisiones en áreas como el reclutamiento, el entrenamiento, la estrategia o la gestión de equipos.
03
Planificar, ejecutar y controlar proyectos deportivos que integren soluciones tecnológicas avanzadas, optimizando la gestión de los recursos.
04
Desarrollar modelos predictivos e implementar sistemas de IA para simular y prever comportamientos y resultados en el mundo del deporte.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO EL MÁSTER DE BIG DATA DEPORTIVA?
Deportistas
que quieran optimizar su perfil como competidores implementando tecnologías de análisis de datos e IA para mejorar su rendimiento.
Entrenadores
que quieran mejorar sus habilidades para analizar datos y tomar decisiones clave para el desarrollo de los deportistas.
Staff técnico
que desee adquirir un dominio sólido de las herramientas de análisis de datos deportivos en su práctica profesional diaria.
Profesionales de otros sectores
con experiencia en áreas relacionadas con la administración o gestión de empresas que quieran incluir el uso de nuevas tecnologías en sus proyectos.
SALIDAS PROFESIONALES EN BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Analista de datos deportivos
Especialista en business intelligence deportivo
Desarrollador de tecnología deportiva
Consultor de estrategias deportivas
Gerente de proyectos deportivos
Analista de datos deportivos
Especialista en business intelligence deportivo
Desarrollador de tecnología deportiva
Consultor de estrategias deportivas
Gerente de proyectos deportivos
Profesional de marketing y medios deportivos
Especialista en análisis predictivo deportivo
Especialista en visualización de datos deportivos
TEMARIO DEL MÁSTER ONLINE EN BIG DATA E IA EN EL DEPORTE
Este temario se divide en 6 bloques completos. Si quieres saber más acerca del programa, descarga el catálogo.
01
Introducción al Big Data en el deporte: tecnología y herramientas
1.1 Industria deportiva y tecnología
1.2 Impacto económico e industrias adyacentes
1.3 Análisis y almacenamiento de datos
1.4 Procesamiento y manejo de datos: Excel y Python
1.5 Aprendizaje automático e IA
1.6 Sensores y dispositivos IoT
1.7 Business intelligence
1.8 Herramientas y estrategias de business intelligence
02
Análisis, predicción y modelado de datos en el deporte
2.1 Introducción al análisis de datos en el deporte
2.2 Exploración de datos deportivos
2.3 Análisis predictivo y minería de datos
2.4 Preparación de datos y modelado inicial
2.5 Evaluación de la precisión y fiabilidad de modelos
2.6 Modelado avanzado y predicciones
2.7 Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
03
Herramientas de visualización de datos
3.1 Tipos de visualizaciones e infografías
3.2 Visualización de datos geoespaciales
3.3 Representación de información compleja
3.4 Análisis de datos dinámicos en tiempo real
3.5 Visualización de datos en realidad aumentada y realidad virtual
3.6 Visualización de datos en medios de comunicación, publicidad y marketing
3.7 Evaluación de la efectividad de los datos representados
04
Aplicaciones de IA en el deporte
4.1 Introducción a la IA en el deporte
4.2 Análisis de rendimiento deportivo
4.3 Desarrollo del atleta
4.4 Tácticas y estrategias deportivas
4.5 Experiencia del aficionado y compromiso
4.6 Gestión y organización deportiva
4.7 Análisis de redes sociales y su impacto en el deporte
4.8 Tecnología de vanguardia en el deporte
05
Consideraciones legales y éticas de Big Data e IA
5.1 Leyes y regulaciones que impactan el análisis de datos y la inteligencia artificial
5.2 Ley Orgánica 3/2018, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales
5.3 Normas éticas y legales al recopilar, usar y proteger los datos deportivos
5.4 Privacidad, propiedad intelectual y cumplimiento normativo
5.5 Resolución de disputas y arbitraje deportivo
5.6 Análisis de datos para cambiar las reglas
01
Introducción al Big Data en el deporte: tecnología y herramientas
1.1 Industria deportiva y tecnología
1.2 Impacto económico e industrias adyacentes
1.3 Análisis y almacenamiento de datos
1.4 Procesamiento y manejo de datos: Excel y Python
1.5 Aprendizaje automático e IA
1.6 Sensores y dispositivos IoT
1.7 Business intelligence
1.8 Herramientas y estrategias de business intelligence
02
Análisis, predicción y modelado de datos en el deporte
2.1 Introducción al análisis de datos en el deporte
2.2 Exploración de datos deportivos
2.3 Análisis predictivo y minería de datos
2.4 Preparación de datos y modelado inicial
2.5 Evaluación de la precisión y fiabilidad de modelos
2.6 Modelado avanzado y predicciones
2.7 Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
03
Herramientas de visualización de datos
3.1 Tipos de visualizaciones e infografías
3.2 Visualización de datos geoespaciales
3.3 Representación de información compleja
3.4 Análisis de datos dinámicos en tiempo real
3.5 Visualización de datos en realidad aumentada y realidad virtual
3.6 Visualización de datos en medios de comunicación, publicidad y marketing
3.7 Evaluación de la efectividad de los datos representados
04
Aplicaciones de IA en el deporte
4.1 Introducción a la IA en el deporte
4.2 Análisis de rendimiento deportivo
4.3 Desarrollo del atleta
4.4 Tácticas y estrategias deportivas
4.5 Experiencia del aficionado y compromiso
4.6 Gestión y organización deportiva
4.7 Análisis de redes sociales y su impacto en el deporte
4.8 Tecnología de vanguardia en el deporte
05
Consideraciones legales y éticas de Big Data e IA
5.1 Leyes y regulaciones que impactan el análisis de datos y la inteligencia artificial
5.2 Ley Orgánica 3/2018, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales
5.3 Normas éticas y legales al recopilar, usar y proteger los datos deportivos
5.4 Privacidad, propiedad intelectual y cumplimiento normativo
5.5 Resolución de disputas y arbitraje deportivo
5.6 Análisis de datos para cambiar las reglas
06
Gestión de proyectos
6.1 Introducción a la gestión de proyectos deportivos
6.2 Definición del alcance y objetivos del proyecto deportivo
6.3 Planificación y programación del proyecto deportivo
6.4 Seguimiento, evaluación y toma de decisiones
6.5 Control de calidad y riesgos en proyectos deportivos
6.6 Gestión de equipos y recursos en proyectos deportivos
07
TFM Trabajo Final de Máster
DESCARGA EL TEMARIO COMPLETO
METODOLOGÍA DEL MÁSTER
01
02
03
04
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08
EMPLEO Y PRÁCTICAS
Orientación laboral del Máster en Big Data e Inteligencia Artificial en el Deporte.
Los alumnos/as de Unisport pueden disfrutar de distintos servicios exclusivos relacionados con su empleabilidad.
Programa de prácticas opcionales en empresas y entidades deportivas.
Prepárate para ser el candidato idóneo para puestos de trabajo en el área del Big Data y la IA en el deporte. Nuestros alumnos disponen de la posibilidad de realizar entre 60 y 300 horas de formación práctica en empresas o entidades deportivas, una vez completado el máster.
Buscador de ofertas de empleo de deporte.
En Unisport, filtramos diariamente ofertas de múltiples portales de empleo para acercarte a oportunidades laborales que te permitan cumplir tus expectativas laborales y adentrarte en el sector del big data deportivo.
Coaching para el empleo.
Unisport cuenta con coaches especialistas en desarrollo profesional, con los que podrás realizar una evaluación inicial de tu situación totalmente gratuita y establecer un plan de acción opcional para la mejora de tu empleabilidad.
Servicios de apoyo al emprendimiento.
Nuestra misión es acompañarte en cada etapa del proceso y por ello, validaremos tu idea o modelo de negocio, buscaremos financiación y te formaremos.
STAGE TÉCNICO
Formándote con Unisport puedes disfrutar de una experiencia internacional única. Organizamos un Stage Técnico anual con el objetivo de que conozcas en primera persona el funcionamiento de distintas empresas y entidades deportivas de diferentes partes del mundo. ¡El año pasado estuvimos en Andorra y este año nos vamos a Miami!
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Por qué estudiar big data aplicado al deporte en Unisport?
Estudiar este máster en Unisport te da la oportunidad de especializarte en un campo que no deja de crecer y demandar profesionales especializados. Durante tu formación, obtendrás las herramientas y conocimientos necesarios para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa que puede mejorar el rendimiento deportivo y optimizar estrategias.
¿Cuál es el precio del máster en big data deportivo?
El precio de un Máster en Big Data en el Deporte puede variar de manera considerable, dependiendo del país o escuela que lo imparta, la modalidad de estudio (presencial, online o semipresencial), la duración del programa y las características de este. De todos modos, te adelantamos que la horquilla de precios de este tipo de formaciones parte de los 2.000 euros y puede llegar a alcanzar los 9.000. Para conocer el precio exacto del máster que impartimos en Unisport, ¡ponte en contacto con nuestro equipo asesor mediante el formulario web!
¿Qué aplicaciones de big data en deporte aprenderás con este máster?
Esta tecnología tiene una amplia gama de aplicaciones en el mundo del deporte, las cuales incluyen: análisis de redinimiento de los deportistas, prevención de lesiones mediante estudio de patrones biomecánicos, optimización de estrategias de juego, identificación de talentos emergentes y mejora de la experiencia de los aficionados, entre otras.
¿Qué se necesita para estudiar el máster en big data del deporte online?
Para estudiar el Máster en Big Data e Inteligencia Artificial en el Deporte deberás cumplir una serie de requisitos, pero son bastante asequibles. Por un lado, tendrás que ser mayor de edad y haber cursado un grado, licenciatura o FP Superior relacionado con la materia. También es posible cursarlo si cuentas con experiencia profesional demostrable en esta área de conocimiento. Por otro lado, deberás tener un ordenador para acceder a los recursos de aprendizaje disponibles en el campus virtual, así como contar con al menos un conocimiento básico de estadística, programación, tecnología y deporte.
¿Qué estudiar para ser analista de datos deportivos?
Para ser analista de datos en el sector deportivo, lo ideal es apostar por una formación que aúne conocimientos del ámbito deportivo y habilidades técnicas en análisis de gran volumen de datos. Esto es exactamente lo que te ofrecemos en el Máster en Big Data e Inteligencia Artificial Deportivo de Unisport: adquirirás conocimientos sobre las últimas tecnologías de recopilación y tratamiento de datos en el deporte, obteniendo una base sólida de estadística, programación y machine learning.
¿Qué es el análisis deportivo y para qué se utiliza?
El análisis deportivo consiste en recopilar, procesar e interpretar datos relacionados con la práctica deportiva y el rendimiento en el deporte para mejorar la toma de decisiones. En el máster de Unisport aprenderás a aplicar estas técnicas avanzadas de análisis para extraer información valiosa de los datos obtenidos en el sector deportivo.
¿Cuál el papel del big data en el deporte?
Como ocurre en otros muchos sectores, en el sector deportivo se generan a diario grandes volúmenes de datos. El big data juega un papel crucial al permitir analizar estos datos de forma más eficiente, obteniendo así ventajas competitivas muy variadas: por ejemplo, la personalización de estrategias de juego o la optimización del entrenamiento.
¿Cómo se utiliza el análisis de datos en futbol?
El análisis de datos es una técnica fundamental en el mundo del fútbol, ya que ayuda a mejorar el rendimiento de los jugadores y la toma de decisiones por parte de entrenadores y directivos. Aplicando técnicas avanzadas, es posible optimizar estrategias de entrenamiento, identificar talentos emergentes y realizar análisis tácticos de partidos y deportistas, por citar algunas ventajas.
COMPLEMENTA
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